基于大数据分析及数据挖掘方法的电力作业违章事故事件全生命周期管控平台（简称管控平台）在总结分析电力人身和误操作事故事件的规律和特征的基础上，解决目前电力事故事件与违章安全管控中缺乏科学性、系统性、可行性、适用性、有效性，无法全面把握电力人身和误操作事故事件的规律和特征等问题。
  管控平台应用国内电力行业2003年以来公开出版的违章事故事件案例书籍以及电网某地市供电局多年积累的电力生产及运行维护作业的正常案例及违章案例数据，建立电力作业工单大数据案例库，并在此基础上应用大数据分析方法建立“聚类+分类”的电力作业违章及事故事件管控机器学习模型，对电力生产及运行维护的计划作业工单进行事前、事中以及事后的管控支持，实现提高安全生产管控水平的目标。管控平台可按照全面质量管理理论，在电力生产及运行维护中从“人-机-料-法-环”五个方面实现全面质量管理，提高电力生产及运行维护的安全性和质量。
   （1）项目研发的软件平台主界面

  （2）预控模型交叉验证准确率及应用验证准确率
     模型1：聚类预控模型交叉验证准确率：70.57%
     模型2：聚类预控模型交叉验证准确率：82.20%
     模型3：聚类预控模型交叉验证准确率：84.53%
     模型4：聚类预控模型交叉验证准确率：84.58%
     模型5：聚类预控模型交叉验证准确率：84.88%
     模型6：聚类预控模型交叉验证准确率：88.58%
     模型9：聚类预控模型交叉验证准确率：78.79%
     模型10：聚类预控模型交叉验证准确率：87.98%
   项目开发的软件平台对某地市供电局2019年6月到9月的输变配现场电力作业工单进行双盲实验，与某地市供电局安监部门现场安全督查发现的违章作业工单吻合的准确率达到83.48% 。